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Qlik: 将来,企业对于数据的依赖水平将连续回升

2020-11-03 19:43:29

作者: Qlik 大中华区董事总经理 刘智宏 图片来自Qlik.com 2020 年转瞬已到第二季度,年终从天而降的疫情也给各行业带来了没有少的挑衅。在此环境下,利用大数据助力智慧抗疫,也让没有少人看到了数据的首要性。实在,对于于企业来说,数据也是企业开展没有可或缺的要害要素,而且在将来,跟着数据利用的逐渐完美,各行业对于于数据的依赖性也会连续回升。 数据是企业获得胜利的要害要素 目前,越来越多的人已经认识到,无论公司的规模如何,数据已经而且将连续成为各企业获得胜利的要害要素。这种趋势显而易见,究竟,咱们也清楚,当越来越多的人在讨论数据首要性时,这些跟数据相干的专业名词只会更广泛、频繁地涌现,逐步被民众所熟知。正如人们在谈及数据的首要性时,势必会提及贸易智能、大数据、自助效劳剖析、机器学习、人工智能跟 数据素养这类名词,从而在没有经意间加深人们的印象。而这些名词已成为当下的抢手话题,它们也浮现出一个现实:众多企业正在构建数据驱动型的决议文明,为企业从中探寻切实可权衡的价值。 这一点在供给链环节中得到了酣畅淋漓的展示。多年来,需求、供给跟 出产规划职员不断在使用历史销售数据、订单数据、销售端数据跟 现有库存程度等数据来改良预测才能、库存安排以及遵从出产筹划。然而,做到这样仍是没有够的,须要把眼光放得久远一些。 数据无界 以后,数据的起源已没有再局限于 ERP工具或数据仓库。举例来说,借助互联技术的翻新结果,消费者的购物进程能够愈加简略快捷,以至在一些情形下还能完成全主动化的购物休会。就像亚马逊在业界惹起惊动的一键式购物按钮——Dash Button,当人们家中的咖啡、衣物干净剂、婴儿尿布等消费品快用完时,只要按下该按钮,即可胜利续订。而借助苹果HomePod、Amazon Echo、Google Home等等的智能语音设备,购物就像说口令一样简略。此外,沃尔玛还推出了一款特点购物工具,领有语音界面与购物助手功用,可以自动学惯用户对于产品的没有同偏好,以至能够针对于诞辰等留念日为用户提出礼品购置倡议。 实在,技术翻新的受益者不只仅是消费者,还有供给链经营商。跟着主动化设备在工厂跟 仓库中的普遍利用,以及无人设备送货等效劳模式的逐步普及,现在的供给链已经与10年前截然没有同。下图所示的各项技术不只革新了流程,打造了极具竞争力的市场,同时也发明了大批全新数据源,匆匆使人们思索该如何去改良对于数据的运用。 图片来自Qlik.com数据须要整合处置 但是,如今实在已有良多企业在供给链中使用了各种优化的解决方案,但却无奈真正完成数据集成。正如大多数企业的按期讲演中都会使用各种各样的工具(如ERP工具、运输跟 仓库治理工具等)跟 数据源(包含来自供给商跟 下游零售商的数据),然而对于于许多供给链引导者跟 经营商来说,即便技术翻新的脚步在这10年来从未结束,企业如今仍是要面临数据整合的问题。 Qlik的最佳利用场景 对于于 Qlik 来说,它的上风之一就是可以辅助用户同时整合多个数据源,并进行全面的剖析。这样的剖析法子可以涵盖执行记分卡、具体的需求预测跟 规划、库存安排、供给商绩效、仓库治理、以及运输规划或退货跟 维修在内的一切内容。荷兰水龙头品牌Quooker等公司正在借助Qlik的力气来下降可用性危险、削减本钱、进步客户称心度。 荷兰水龙头品牌Quooker公司首席经营官Geertjan Woltjes表现:“通过计算,咱们发觉(在Qlik的辅助下)咱们得以愈加全面地把控整个供给链流程,有效地预防零部件生效、出产中止、托付中止或品质问题,每年至少能够节俭5万欧元的本钱。” 瑞典热交流,别离,流体技术企业Alfa Laval也通过使用Qlik胜利晋升了本身的盈利才能,将交货周期缩短70%,资本支出减少20%。 Alfa Laval公司经营副总裁Michael Tydén 表现:“在Qlik的辅助下,咱们引入了全新的销售、经营规划跟 库存节制流程,大幅缩短了交货周期,为将来增长奠定了坚实根底。” 由此可见,对于数据的正确利用可以为企业带来实际的贸易价值,跟着企业对于数据依赖水平的连续回升,思索如何应用正确的数据跟 剖析工具来匆匆成变更、驱动增长、打造数据驱动型文明,终极通过数据跟 剖析工具完成业务转型,则是更多企业须要思索的首要问题。

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